 {"id":1977,"date":"2015-05-02T23:01:28","date_gmt":"2015-05-02T21:01:28","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.univ-tlse2.fr\/vautier\/?p=1977"},"modified":"2015-05-03T10:49:27","modified_gmt":"2015-05-03T08:49:27","slug":"lindice-de-fragilite-des-communes-de-christophe-guilluy-bricolage-numerologique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.univ-tlse2.fr\/vautier\/lindice-de-fragilite-des-communes-de-christophe-guilluy-bricolage-numerologique\/","title":{"rendered":"Le score de fragilit\u00e9 des communes de Christophe Guilluy : bricolage num\u00e9rologique"},"content":{"rendered":"<p>Dans \u00ab\u00a0La France p\u00e9riph\u00e9rique : comment a-t-on sacrifi\u00e9 les classes populaires\u00a0\u00bb, Guilluy pr\u00e9sente dans son chapitre 2 comment il a class\u00e9 les 37 000 (environ) communes fran\u00e7aises en deux cat\u00e9gories : les communes \u00ab\u00a0populaires et\/ou fragiles\u00a0\u00bb et les autres, qu&rsquo;il qualifie d&rsquo;int\u00e9gr\u00e9es. Ma critique ne porte pas sur la d\u00e9nonciation de la \u00ab\u00a0mondialisation heureuse\u00a0\u00bb mais sur la m\u00e9thodologie descriptive qui sous-tend les statistiques utilis\u00e9es pour \u00e9tayer empiriquement cette d\u00e9nonciation.<\/p>\n<p>La construction de cat\u00e9gories pour d\u00e9crire les communes fran\u00e7aises est n\u00e9cessairement arbitraire, comme l&rsquo;est n&rsquo;importe quel langage descriptif. Mais on a l&rsquo;impression que l&rsquo;auteur a choisi une r\u00e9duction binaire ad hoc pour soutenir que la France p\u00e9riph\u00e9rique comporte une majorit\u00e9 de communes fragiles tandis que c&rsquo;est l&rsquo;inverse pour la France m\u00e9tropolitaine (voir aussi le compte-rendu de cet ouvrage par Pierre Bergel dans La quinzaine litt\u00e9raire n\u00b0 1126). L&rsquo;auteur d\u00e9montre qu&rsquo;il a \u00e9t\u00e9 capable de trouver une mani\u00e8re de d\u00e9crire qui colle avec son id\u00e9e. Mais il ne dit rien de ce qu&rsquo;on peut apprendre des donn\u00e9es qu&rsquo;il mobilise et qui sont d\u00e9crites dans un r\u00e9f\u00e9rentiel de description \u00e0 huit dimensions (huit types de pourcentages). Pas tr\u00e8s convainquant quand on veut faire valoir un souci d&rsquo;objectivit\u00e9 dans l&rsquo;analyse. Faire de la science, ce n&rsquo;est pas s&rsquo;arranger pour trouver un cadre descriptif qui montre des statistiques \u00e0 notre go\u00fbt, \u00e7a commence par poser le probl\u00e8me de la description, en l&rsquo;occurrence des communes fran\u00e7aises, comme un probl\u00e8me de choix \u00e0 d\u00e9battre.<\/p>\n<p>Chaque commune est d\u00e9crite par huit statistiques. La premi\u00e8re est la proportion d&rsquo;ouvriers dans la population active (de la commune) ; c&rsquo;est un nombre, <em>p<\/em><sub>1<\/sub>, qui varie dans [0, 1] (ou dans [0%, 100%]). La seconde, <em>p<\/em><sub>2<\/sub>,\u00a0 est la proportion d&#8217;employ\u00e9s et d&rsquo;ouvriers dans la population active ; m\u00eame ensemble d&rsquo;arriv\u00e9e : [0, 1]. On remarque imm\u00e9diatement que <em>p<\/em><sub>2<\/sub> est sup\u00e9rieur ou \u00e9gal \u00e0 <em>p<\/em><sub>1<\/sub> et que ces deux variables, dont l&rsquo;ensemble de d\u00e9part est l&rsquo;ensemble des communes \u00e0 d\u00e9crire, sont corr\u00e9l\u00e9es. La troisi\u00e8me est la proportion <em>p<\/em><sub>3<\/sub> de personnes \u00e0 temps partiel (la classe de r\u00e9f\u00e9rence n&rsquo;\u00e9tant pas pr\u00e9cis\u00e9e). La quatri\u00e8me, <em>p<\/em><sub>4<\/sub>, est une proportion d&#8217;emplois pr\u00e9caires (la classe de r\u00e9f\u00e9rence n&rsquo;\u00e9tant pas pr\u00e9cis\u00e9e). La cinqui\u00e8me, <em>p<\/em><sub>5<\/sub>, est une proportion de ch\u00f4meurs (la classe de r\u00e9f\u00e9rence n&rsquo;\u00e9tant pas pr\u00e9cis\u00e9e). La sixi\u00e8me, <em>p<\/em><sub>6<\/sub>, est la proportion de propri\u00e9taires occupants pr\u00e9caires (la classe de r\u00e9f\u00e9rence n&rsquo;\u00e9tant pas pr\u00e9cis\u00e9e). La septi\u00e8me, <em>p<\/em><sub>7<\/sub>, est la proportion de revenus inf\u00e9rieurs \u00e0 18 749 euros (la classe de r\u00e9f\u00e9rence n&rsquo;\u00e9tant pas pr\u00e9cis\u00e9e). La huiti\u00e8me, <em>p<\/em><sub>8<\/sub>, est la diff\u00e9rence de la proportion des ouvriers-employ\u00e9s en 2010 et de la proportion des ouvriers-employ\u00e9s en 1999.<\/p>\n<p>Si bien que chaque commune est d\u00e9crite par le 8-uplet (<em>p<\/em><sub>1<\/sub>, <em>p<\/em><sub>2<\/sub>, &#8230;, <em>p<\/em><sub>8<\/sub>). On peut douter que les quelques 37 000 8-uplets qui r\u00e9sultent de la description des 37 000 communes soient simplement ordonn\u00e9s : c&rsquo;est une question empirique. Par exemple, (0,2 ; 0,3 ; 0,04 ; &#8230; ; 0,1) et (0,1 ; 0,2 ; 0, 05 ; &#8230; ; 0,1) ne sont pas <a href=\"http:\/\/epistemo.hypotheses.org\/2650\">comparables<\/a>. Si effectivement les communes ne sont pas simplement ordonn\u00e9es dans ce r\u00e9f\u00e9rentiel de description, la fabrication d&rsquo;un score de fragilit\u00e9 est une d\u00e9formation conceptuelle de ce qu&rsquo;on peut conna\u00eetre de ces 37 000 communes. La fragilit\u00e9 des communes devient alors une construction \u00e9valuative qui permet de classer les communes sur une \u00e9chelle de valeurs&#8230; priv\u00e9es de signification empirique exacte. Si Guilluy revendique la rigueur scientifique, il faut qu&rsquo;il discute la valeur descriptive de son score de fragilit\u00e9 avant de s&rsquo;en servir dans sa d\u00e9monstration.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dans \u00ab\u00a0La France p\u00e9riph\u00e9rique : comment a-t-on sacrifi\u00e9 les classes populaires\u00a0\u00bb, Guilluy pr\u00e9sente dans son chapitre 2 comment il a class\u00e9 les 37 000 (environ) communes fran\u00e7aises en deux cat\u00e9gories : les communes \u00ab\u00a0populaires et\/ou fragiles\u00a0\u00bb et les autres, qu&rsquo;il qualifie d&rsquo;int\u00e9gr\u00e9es. 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