UE 802 – GAED

Traitement de l’information géographique numérique (75h – 6 ECTS)

Responsable pédagogique : Hugues Barcet

Objectifs :

Ce module vise d’abord à consolider les acquis concernant le traitement des données numériques spatialisées et à explorer de nouvelles connaissances dans un domaine en constante évolution. Les séances se déroulent dans une salle informatique et sont basées sur un maximum d’exercices et de mises en situation.

Contenus :

Sources de données géographiques disponibles sur le Web (2h)

  • Découvrir le contexte réglementaire national sur l’open data et l’open research data
  • Découvrir les principales licences d’accès aux données dont les licences ouvertes nationales et internationales
  • Découvrir la diversité des sources de données géographiques librement accessibles et gratuites essentiellement en France. Apprendre à les sélectionner en fonction de la problématique environnementale
  • Apprendre à importer un flux de données WMS/WFS via QGIS depuis une source externe
  • Apprendre à rechercher et à télécharger des données dans quelques portails de données
  • Découvrir des outils complémentaires utiles pour la visualisation de données (geoportail.gouv.fr et applilcation « Remonter le temps ») et pour le géocodage d’adresses

SIG sous ArcGIS (25h)

  • Découverte de l’environnement
  • Cartographie avancée (Atlas, gestion du temps ….)
  • Édition
  • Connexion géoservices
  • Requêtes attributaires et spatiales
  • Jointures spatiale et attributaire
  • Géoréférencement d’un raster
  • Principaux outils de géotraitement vectoriel : découpage, intersection, agrégation, fusion, tampon …
  • Analyse spatiale raster : calculatrice raster, cartes de coût, interpolations
  • Entités 3D, analyses de surface (calculs de pentes, calculs d’orientation, intervisibilité…
  • Utilisation des Modèles Numériques de Terrain et LIDAR
  • ArcScene : visualisation statique et dynamique 3D.

Télédétection et traitement d’image satellite (25h)

  • Notions de base de la télédétection spatiale (REM, interactions atmosphère, signatures spectrales, capteurs
  • Visualisation d’image : étalement de la dynamique, compositions colorées et raisonnements radiométriques
  • Création d’indices et de filtres
  • Extraction de séries de signatures spectrales environnementales types en vue de classifications numériques d’images spatiales.
  • Interprétation visuelle d’images satellite à haute définition spatiale. Critères de la photo-interprétation appliqués aux images : teintes, structures, textures, formes, relations objets…
  • Traitement numérique d’images satellites en fonction d’objectifs thématiques (Risques d’inondations, déforestations…)
  • Classification non supervisée « KMeans Clustering »
  • Classifications supervisées

Bases de données spatiales (15h)

  • Découvrir les bases de données et l’intérêt de les utiliser dans les domaines de l’environnement
  • Comprendre les spécificités d’une base de données spatiale et le format standard pour les géométries vectorielles et matricielles
  • Apprendre à se connecter et à visualiser les contenus d’une base de données distante sous PostgreSQL/PostGIS via les logiciels SIG ArcGIS et QGIS
  • Apprendre à importer des données spatiales dans une base de données sous PostgreSQL/PostGIS via QGIS
  • Apprendre les principales commandes et fonctions du langage SQL (Structured Query Language) qui est un langage permettant de communiquer avec une base de données
  • Apprendre à écrire et à exécuter des requêtes spatiales en langage SQL via l’outil DBmanager de QGIS
  • Comprendre les problèmes de performance des requêtes spatiales et connaître les moyens d’améliorer leur rapidité d’exécution

Découverte du webmapping (8h)

  • Découvrir le webmapping ou cartographie en ligne avec ses grands principes et explorer de nombreux exemples
  • Apprendre à générer une carte interactive via l’extension qgis2web de QGIS (via les API javascript Leaflet, OpenLayers et/ou Mapbox) et via l’extension qgiscloud
  • Découvrir les principes du web et développer un premier site web à l’aide du triplet de langages HTML, CSS et javascript

Indications bibliographiques :